2017-03-01から1ヶ月間の記事一覧
CS224D Lecture 1 - 29th Mar 2016 - Introduction.mp4 Deep Learningを研究する理由 下記によりパフォーマンスが上がった DLはたくさんのデータがそろうと効果が高い CPU/GPUのパワー 新しいモデル、アルゴリズム、アイデア DLが効果を発揮した分野 音声認…
勉強の仕方 Amazon Fire TV Stick Youtube 上記を使うと、字幕付きでお家のテレビで見られるの完全に近未来 リンク material video 講義まとめ：自然言語処理のための深層学習（CS224d） - Qiita
目的 Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)作者: Sebastian Raschka,株式会社クイープ,福島真太朗出版社/メーカー: インプレス発売日: 2016/06/30メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブ…
リンク http://www.orsj.or.jp/archive2/or60-4/or60_4_191.pdf PReLU論文概要 - Qiita
Chainerにコントリビュートしよう 以下がDocumentationに関するIssue。 github.com その中でも関数の説明に関するIssueがこれ。 github.com 作業手順 手順の確認 [WIP] Improve docs of functions and links · Issue #2182 · pfnet/chainer · GitHubに手順が…
前提 Python Python 2.7.6+, 3.4.3+, 3.5.1+, 3.6.0+が入っている NumPy 1.9, 1.10, 1.11, 1.12が使える six 1.9が使える cythonが入っている virtualenvが使える CUDA CUDA 8.0のインストールが済んでいる g++ 4.8.4+が入っている Install 基本はここ 手順 …
