CS224n「Lecture1 Intro to NLP and Deep Learning」
Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning
- CS224nのvideoが公開されたのでこちらにする。
自然言語処理とは?
自然言語のレベル
- 音声 → 音素
- 文書 → token化
- 構文解析 → 意味解析
自然言語の特徴
DL
DLと他の機械学習の違い
- 自動で適切な特徴量を取得する
なぜDLをつかうの?
- 特徴量を設計しなくて良い
- ユニバーサル
- 現在進行系で改善されている
なぜ成功したの?
なぜNLPは難しいの?
- 複雑
- プログラミングと違ってあいまい
- コンテキストによって意味が異なる
Deep NLP
- Deep LearningとNLPをくみあわせたもの
- 以下で大きな成果を出した
- レベル:speech, words, syntax, semantics
- ツール:speech, entities, parsing
- アプリ:機械翻訳、意味解析、会話エージェント、QAシステム