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金融と工学のあいだ

quantsの知識をつけるために工学と金融について情報発信します

Chainer導入

前提

Python

  • Python 2.7.6+, 3.4.3+, 3.5.1+, 3.6.0+が入っている
  • NumPy 1.9, 1.10, 1.11, 1.12が使える
  • six 1.9が使える
  • cythonが入っている
  • virtualenvが使える

CUDA

  • CUDA 8.0のインストールが済んでいる
  • g++ 4.8.4+が入っている

Install

手順

  1. 適当な場所でgit clone git@github.com:pfnet/chainer.git
  2. virtualenvの環境作成
~/dev/chainer$ virtualenv venv --python=/usr/bin/python3.4
~/dev/chainer$ source activate venv/bin/activate
  1. cuDNN用の環境マネージメントツールcudnnenvでcuDNNを入れる
$ pip install cudnnenv
$ cudnnenv install v5-cuda8
$ cudnnenv activate v5-cuda8
$ cudnnenv version
v5-cuda8
  1. 必要な環境変数を設定する
$ tail -n 11 ~/.bashrc 
#path for cuDNN
export LD_LIBRARY_PATH=~/.cudnn/active/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CPATH=~/.cudnn/active/cuda/include:$CPATH
export LIBRARY_PATH=~/.cudnn/active/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH
# path for chainer
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CFLAGS=-I~/.cudnn/active/cuda/include
export LDFLAGS=-L~/.cudnn/active/cuda/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=~/.cudnn/active/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  1. 開発者ようにchainerをビルドする
    ~/dev/chainer$ python setup.py develop
    ...
    ...
    Finished processing dependencies for chainer==1.21.0