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金融と工学のあいだ

quantsの知識をつけるために工学と金融について情報発信します

AWS上でTensor FlowのUdacityのチュートリアルを動かす

背景

  • 自宅にメモリ8G以上あるLinuxマシンがないのでマシン買わないといけにかなと考えていた。
  • よくよく考えると、AWSとかで使用するときだけインスタンス作ればいいな!ということで、やってみることにした。

目的

手順

インスタンス作成

  • awsで8G以上のインスタンスを作る(無料プランじゃないのでどれくらいかかるのか計算した所、1時間1ドルもかからないよう。)
  • Led Hatでつくった。
  • sshでログインできることを確認。
  • 任意の8888番ポートに対するTCPアクセスを許可

Dockerのインストール

Tensor Flowのコンテナの展開

sudo docker run -p 8888:8888 --name tensorflow-udacity -it gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:0.6.0
  • http://{hostname}:8888 でアクセス f:id:kumechann:20161119130502p:plain

リンク

github.com

docs.docker.com